Las mega-donaciones de IA y cómo los algoritmos están transformando la filantropía comentado por Fernando Boudourian

La filantropía algorítmica propone continuar con los parámetros tradicionales pero aplicarlo con la sofisticación que brinda la inteligencia artificial.


La forma tradicional de la filantropía está quedando atrás, con la incorporación de la inteligencia artificial (IA) en el sector. Las mega-donaciones de donadores de grandes fortunas tecnológicas cambió la forma en la que distribuyen y gestionan los recursos destinados a causas sociales.
Ahora, las donaciones por mera intuición y análisis de datos de forma manual quedaron obsoletas ante los algoritmos de IA de análisis de datos, los cuales están transformando esta área ofreciendo una optimización en la asignación de capital, pero también maximizando el impacto de las donaciones.
El especialista financiero Fernando Boudourian indica que es de gran importancia comprender a fondo las necesidades de cada cliente antes de determinar una estrategia de inversión, y la filantropía se enmarca en esta afirmación.
La filantropía basada en datos y el boom de la transformación
Las donaciones realizadas tanto por afinidad personal como por causas de impacto era como se desarrollaba la filantropía, de forma tradicional. Pero es con la incorporación de la inteligencia artificial que este aspecto dio un giro.
La toma de decisiones en este sector con esta tecnología es a partir de una guía que ofrece sofisticados modelos predictivos. Con algoritmos de aprendizaje automático se puede analizar tendencias sociales y determinar dónde una donación puede generar el mayor impacto.
Además, la IA examina millones de puntos de datos en cuestión de segundos, y puede evaluar la eficacia de organizaciones benéficas, tanto identificando brechas de financiamiento como prediciendo crisis humanitarias con anticipación.
Para la filantropía se propone este nuevo enfoque basado en datos, lo que permite una distribución más eficiente de los fondos, y minimizando el desperdicio de recursos.
También, con la incorporación de innovaciones en la filantropía, se creó los fondos automatizados que usan IA para gestionar donaciones. Open Philanthropy Project es una organización que usa técnicas avanzadas de análisis para determinar las causas más efectivas en función del retorno social de la inversión.
Estos nuevos modelos proponen una forma de accionar que elimina la cuestión burocrática y la ineficiencia en la entrega de ayuda. Pero además, permite una democratización respecto al acceso a los fondos, garantizando que las organizaciones con mejores resultados obtengan los recursos que necesitan.

No obstante, usar la IA en la filantropía también tiene desafíos por resolver, siendo que puede suceder que los algoritmos reproduzcan sesgos preexistentes en los datos, esto podría crear problemas en la asignación de fondos.
Y por supuesto que la transparencia es una preocupación constante en el sector financiero, por lo que en la filantropía no queda fuera.
Muchas organizaciones que adoptan IA en sus estrategias filantrópicas no revelan cómo funcionan sus modelos de recaudación, ni cuáles son los criterios utilizados para distribuir fondos. Por lo que las innovaciones tecnológicas podrían brindar soluciones al respecto.
Asimismo, aunque los algoritmos pueden procesar grandes volúmenes de información con rapidez y precisión, la empatía y el rol humano continúan siendo de gran importancia respecto a la toma de decisiones filantrópicas.
El impacto que tiene la IA en la filantropía es potencialmente transformador, que podrá sumar el uso de blockchain y contratos inteligentes para garantizar una mayor trazabilidad y transparencia en las donaciones, un aspecto que actualmente es cuestionado.
En este nuevo paradigma, los donantes de alto patrimonio y las fundaciones filantrópicas tienen la oportunidad de usar el poder de la IA para canalizar recursos hacia soluciones innovadoras y de gran impacto.
La filantropía algorítmica podría ser el inicio del comienzo de un nuevo escenario en el que las donaciones no solo sean más eficientes, sino también más justas y accesibles para quienes realmente las necesitan.

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